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李寿图
个人信息:
姓名:李寿图 性别:男 学历:博士,副教授,硕士生导师
个人简介:
李寿图(1982-),男,博士,副教授,硕士生导师,甘肃民勤人,于2021年博士毕业于suncitygroup太阳集团官方网站可再生能源与环境工程专业。
主要研究成果:

主要从事风力机气动性能设计和计算、复杂环境中(城市和高原)风能利用与环境协同发展、风力机气动噪声、现役风电机组(风电场)技术改造、智能运维策略、光伏/光热支撑结构风载荷特性等方面的研究。现担任suncitygroup太阳集团副经理。

近年来,主讲《风力机设计理论及方法》和《空气动力学》课程,主持省厅级教研项目1项,带领员工获科创类奖项多项;主持国家自然科学基金项目1项,博后面上基金1项,甘肃省工业类重点研发基金1项,甘肃省自然科学基金类项目4项,企业项目20余项,参与国家级、省级、企业类研发项目多项;发表SCI/EI论文10余篇,授权发明专利4件;研究成果获甘肃省科技进步二等奖1项,甘肃省土木建筑学会科学技术奖一等奖1项,全国能源动力类百篇优秀毕业论文(设计)优秀指导教师1次,获 “suncitygroup太阳集团官方网站优秀毕业指导教师”荣誉称号4次。

科研项目

(1) 国家自然科学基金,强湍流作用下垂直轴风力机气动力和气动噪声特性研究,在研,主持

(2) 中国博士后科学基金第75批面上资助项目《基于数据驱动的风力机动态翼型湍流边界层噪声预测及机理研究》,在研,主持

(3) 甘肃省科技计划重点研发计划,基于多源数据融合的大型风电机组智能运维策略关键技术研究与示范,在研,主持

(4) 甘肃省高校青年博士支持项目,漂浮式风电基础系统优化设计技术研究,在研,主持

(5) 甘肃省自然科学基金委员会,科技专员专项,内燃机电站减振降噪关键应用技术研究在研,主持

(6) 甘肃省教育厅,创新基金,2021A-029,城市环境中垂直轴风力机气动噪声特性研究,结题,主持

(7) 甘肃省自然科学基金委员会, 自然科学基金, 22JR5RA267,城市环境大气边界层特征及风力机气动性能研究,结题,主持

(8) 甘肃省自然科学基金委员会,科技专员专项,22CX8GA126,特种车辆振动及噪声仿真技术研究,结题,主持

(9) 企业项目,复杂地形中风电机组群控策略研究,在研,主持

(10) 企业项目,甘肃以新能源为主体新型电力系统多能互补与综合能源研究报告,在研,主持

(11) 企业项目,风传感器载体风场流体计算机仿真技术,在研,主持

(12) 企业项目,MW级垂直轴风力机设计,在研,主持

(13) 企业项目,基于数值计算的温度数据模型技术服务,在研,主持

(14) 企业项目,基于气动噪声和图像识别的风力机叶片故障诊断关键技术研究,结题,主持

(15) 企业项目,基于动平台的螺旋桨式测风仪叶片性能优化设计及试验,在研,主持

(16) 企业项目,海上风电场尾流激光雷达测量数据分析,结题,主持

(17) 企业项目,风电机组振动模块力学特性测试技术,结题,主持

(18) 企业项目,电力交易数据集中分析平台技术委托开发服务,结题,主持

(19) 基于接触器失灵检测的仿真测试平台技术委托开发服务,结题,主持

(20) 风力发电机组运维AI识别关键技术研究及示范,结题,主持

(21) 风浪联合作用下海洋平台运动及风场流体仿真,结题,主持

(22) 甘肃省自然科学基金委员会,青年基金,1508RJYA098,H型垂直轴风力机专用翼型气动特性及叶片安装方式对其气动性能的影响研究,结题,主持

(23) 国家自然科学基金委员会, 近地大气边界层中风力机湍流场时空演化特性的外场实验研究,在研,参与

(24) 国家自然科学基金委员会,青藏高原大气环境下大型水平轴风力机的能量转化机理及其周围流场变化规律研究,结题,参与

(25) 国家自然科学基金委员会,基于Stokes数的风力机叶片风沙冲蚀磨损研究,结题,参与

(26) 国家自然科学基金委员会,面上科学基金项目,沙尘环境下大/超大尺度湍流结构对风力机气动性能及尾流演化的影响 ,在研,参与

主要科研论文

(1) Yulong M, Shoutu Li*(通讯作者), Deshun L, Zhiteng G, Xingduo G, Qingdong M, et al. Study on the Wake Characteristics of the Loess Plateau Terrain Based on Wind Tunnel Experiment[J], Energies, 2025, 18(4)

(2) 李寿图,马龙军,郜志腾,等.非线性对不同尺寸长柔叶片动态响应的影响[J/OL].华中科技大学学报(自然科学版),1-7[2025-08-30].

(3) Yunzhou LI,Zhiteng GAO, Shoutu Li*(通讯作者), Suiping QI, Xiaoyu TANG.A nonlinear wake model of a wind turbine considering the yaw wake steering,Journal of Oceanology and Limnology,2024,42(3),715-727.

(4) Congxin Yang, Yi Dai, Shoutu Li*(通讯作者) and Kunyun He. The influence of dynamic pitching on the aerodynamic performance of large horizontal axis wind turbines,2024,48(6),1141-1156.

(5) Yulong M, Shoutu Li*(通讯作者), Deshun L, Zhiteng G, Xingduo G, et al. Study on Power Characteristics of Wind Turbine on the Loess Plateau Terrain Based on Wind Tunnel Experiment[J], Wind Engineering, 2024

(6) 李寿图,何坤雲,岳念西,等.双层翼型直叶片垂直轴风力机动态气动特性研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2024,52(07):145-150.

(7) Shoutu Li , Qin Chen , Ye Li , Stefan Pröbsting , Congxin Yang , Xiaobo Zheng et al. Experimental investigation on noise characteristics of small scale vertical axis wind turbines in urban environments,Renewable Energy, 2022,200: 970–982.(SCI)

(8) Li, Shoutu; Li, Ye; Yang, Congxin; Wang, Qiang; Zhao, Bin; Li, Deshun; Zhao, Ruiwen; Ren, Tongxin; Zheng, Xiaobo; Gao, Zhiteng; Xu, Wenhao ; Experimental investigation of solidity and other characteristics on dual vertical axis wind turbines in an urban environment, Energy Conversion and Management, 2021, 229: 113689. (SCI)

(9) Li, Shoutu; Li, Ye; Yang, Congxin; Zheng, Xiaobo; Wang, Qing; Wang, Yin; Li, Deshun; Hu, Wenrui ; Experimental and numerical investigation of the influence of roughness and turbulence on LUT airfoil performance, Acta Mechanica Sinica, 2019, 35(6): 1178-1190. (SCI)

(10) Shoutu Li; Ye Li; Congxin Yang; Xuyao Zhang; Qing Wang; Deshun Li; Wei Zhong; Tongguang Wang ; Design and Testing of a LUT Airfoil for Straight-Bladed Vertical Axis Wind Turbines, applied sciences, 2018, 8(11): 2266 . (SCI)

(11) shoutu Li; Congxin Yang; Qing Wang ; An improved LB method for predicting dynamic characteristics of Vertical AxisWind Turbine airfoils, Wind Engineering, 2022.(EI)

(12) 李寿图; 李晔; 杨从新; 张根豪. 垂直轴风力机翼型单音噪声和流场特性研究, 华中科技大学学报(自然科学版), 2020, 49(50): 127-132. (EI)

专利

(1) 2024年,一种基于偏航变桨联动控制降载的功率控制方法和系统,发明专利;

(2) 2024年,一种精准识别风功率异常值的清洗方法,发明专利;

(3) 2024年,自适应风力机功率概率区间曲线建模方法及其应用系统,发明专利;

(4) 2024年,基于水平轴风力机叶片再利用的垂直轴风力机风轮结构,发明专利;

主要获奖

(1) 基于计算机视觉和无人机的大型陆上风力机叶片状态评估,2025,甘肃省土木建筑学会科学技术奖一等奖1项;

(2) 大型水平轴风力机空气动力学关键技术研究,2018,科技进步二等奖;

(3) 2025年,全国能源动力类百篇优秀毕业论文(设计),荣誉证书;

(4) 2025年,第八届中国高校智能机器人大赛,国家级三等奖;

(5) 2025年,第十五届全国老员工电子商务“创新、创意及创业”挑战赛,特等奖;

(6) 2022年,“六百光年杯”第十五届全国老员工节能减排社会实践与科技竞赛,三等奖;

(7) 2022年,第一届高校电气电子工程创新大赛全国赛,三等奖;

(8) 2021年,第七届全国老员工物联网技术与应用“三创”大赛,三等奖;

(9) 2021年,首届“海创杯”全国老员工科技创新创业大赛,金奖;

(10) 2022年,第八届全国老员工能源经济学术创意大赛,三等奖;

(11) 2022年,第五届全国老员工冶金科技竞赛,三等奖;

(12) 2022年,第一届高校电气电子工程创新大赛西北赛区,一等奖;

(13) 2021年,第十六届环境友好科技竞赛西北赛区,三等奖;

(14) 2022年,第十七届环境友好科技竞赛西北赛区,二等奖;

(15) 2022年,第八届全国老员工能源经济学术创意大赛西北赛区,二等奖;

(16) 2022年,全国高校精英挑战赛“精创教育杯”创新创业竞赛区域赛,三等奖;

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